全球AI芯片最全盤點（2019）
時間：2020-02-03 來源：IIM信息 點擊：
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人工智能芯片市場競爭的加劇正在愈演愈烈，據ARK的研究表明，全球有60多家公司處于開發或銷售專用處理器以加速AI應用程序發展的高級階段。與第一次以灣區為中心的硅熱潮不同，AI芯片的開發浪潮跨越了美國，中國，歐洲和以色列。在這個浪潮里，中國毫無疑問是AI芯片開發的領先市場，很多非傳統芯片玩家開始進入AI芯片設計，例如谷歌、亞馬遜等等，自研定制的趨勢已經逐漸形成，而光學計算也正在以AI芯片的形式卷土重來。
重點盤點了全球AI芯片的一些廠商，并介紹了廠商的一些代表性AI芯片產品和進展，以幫助大家更好的了解全球AI產業的大環境和趨勢。
IC廠商
Intel
AI代表性芯片：Nervana NNP-I、Mobileye EyeQ、Movidius、Arria 10 FPGA、Loihi
是世界上第一大的半導體公司，也是第一家推出x86架構處理器的公司，總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉，成立于1968年7月18日。目前英特爾主要有五大類AI芯片產品，包括Nervana神經網絡處理器；還有Mobileye正在開發其第五代SoC EyeQ5，以充當視覺中央計算機；針對人工智能(AI)推理和分析性能的Intel視覺加速器設計產品Movidius視覺處理器陣列和Arria 10 FPGA；首款自主學習芯片Loihi測試。
三星
AI代表性芯片：Exynos 9825
1969年1月13日，三星電子于大韓民國水原市成立。來自韓媒的最新消息稱，三星即將完成神經處理單元（NPU）的開發工作，NPU將增強移動設備和服務運行基于AI的軟件的能力。其中Exynos 9825具有一個集成的 NPU，專為從人工智能攝影到增強現實的下一代移動體驗而設計。Exynos 9825 是采用 7nm EUV 工藝技術的移動設備處理器，側重于能耗與性能。
英偉達
AI代表性芯片：Volta、圖靈、T4、Xavier、NVDLA
NVIDIA是一家人工智能計算公司，由黃仁勛，CHRIS MALACHOWSKY和CURTIS PRIEM于1993年創立。2007年6月，英偉達推出CUDA，自此GPU的大規模并行計算能力得到進一步釋放，GPU也被廣泛用于云廠商的AI 訓練/推理加速任務。
高通
AI代表性芯片：驍龍855、cloud AI 100
高通是一個位于美國加州圣地亞哥的無線電通信技術研發公司，由加州大學圣地亞哥分校教授厄文·馬克·雅各布和安德魯·維特比創建，于1985年成立。早在2007年，高通就啟動了首個AI研究項目，2018年，高通成立Qualcomm AI Research。
AMD
AI代表性芯片：EPYC
AMD創立于1969年，是一家專注于微處理器及相關技術設計的跨國公司，總部位于美國加州舊金山灣區硅谷內的森尼韋爾市。AMD的主要產品是CPU（包括嵌入式平臺）、GPU、主板芯片組以及電腦存儲器。2017年6月，AMD第一代EPYC服務器Naples(那不勒斯)橫空出世，自此AMD重返服務器市場；第二代EPYC羅馬被稱為“史上最強x86服務器芯片”；第三代EPYC處理器“Milan”(米蘭)，工藝超越7nm，升級為全新 AMD Zen 3 微架構。
XILINX
AI代表性芯片：Versal
賽靈思（Xilinx）是一家位于美國的可編程邏輯器件生產商，因發明了現場可編程邏輯門陣列成名，也是可編程SoC及ACAP的發明者。2018年，賽靈思CEO發布了第一款7nm工藝的ACAP平臺第一款產品Versal，采用突破性的AI引擎，發力AI應用加速。
聯發科
AI代表性芯片：天璣1000、Helio P90
聯發科，是一家為無線通信、高清電視、DVD和藍光光盤提供系統芯片解決方案的無廠半導體公司。公司成立于1997年，總部位于臺灣新竹科學園區。去年11月，聯發科發表了首顆的 5G SOC芯片天璣1000，英文名Dimensity，其APU 3.0 AI-Benchmark跑分位列第一。另外其Helio P90擁有領先的融合AI架構，可處理最復雜的AI應用程序和任務，同時運行多個AI功能。
紫光展銳
AI代表性芯片：虎賁T710
紫光展銳的業務方向是移動通信和物聯網領域的2G/3G/4G/5G移動通信基帶芯片設計，包括射頻芯片、物聯網芯片、電視芯片、圖像傳感器芯片等核心技術的自主研發。2019年中旬由蘇黎世聯邦理工學院推出的安卓端AI基準測試項目AI Benchmark，測試發現紫光展銳的虎賁T710手機CPU，在測試中以28097分居世界第一。
Marvell
AI代表性芯片：計算型SSD
Marvell是一家美國芯片制造商，專門制造存儲、通訊以及消費性電子產品芯片，創立于1995年。據悉，Marvell正在將機器學習引擎引入到SSD主控之中，使其可以從CPU、GPU那里接手一些推理工作，直接處理自己內部保存的數據，而無需進行傳輸交換。MS 2019峰會上，Marvell就展示了這種計算型SSD的能力。
瑞芯微
AI代表性芯片：RK3399Pro、RK1808
瑞芯微電子是一家無廠半導體公司，總部設在福建福州。瑞芯微電子自2001年成立以來，一直為平板電腦和PC、流媒體電視盒、AI音頻和視覺、IoT硬件提供SoC解決方案。CES 2018消費電子展，瑞芯微向全球發布旗下首款性能超強的AI處理器RK3399Pro；在CES 2019上，又向全球發布了旗下內置高能效NPU的AIoT芯片解決方案RK1808。
安霸（Ambarella）
AI代表性芯片：CV22S/25S
安霸是一家高清影像芯片研發商，主要提供低功耗、高清視頻壓縮與圖像處理的解決方案。致力于提供超低碼率與極小功耗下的高畫質影像技術。2019年1月，安霸推出了CVFLOW系列最新的芯片上CV25攝像系統（SoC），2019年其CV22s芯片組投入量產。
National chip（國芯）
AI代表性芯片：GX8010
杭州國芯科技股份有限公司成立于2001年，公司專注于數字電視、家庭媒體中心及人工智能領域的芯片設計、系統方案開發及芯片銷售，公司開發的數字電視芯片產品已涵蓋DVB全球標準及中國標準的各類數字電視接收終端領域。2017年10月31日，國芯發布搭載NPU的物聯網人工智能芯片的全新芯片GX8010，針對人工智能與物聯網的特點，將算法、軟件、硬件深度整合，創新性地采用了NPU、DSP等多項最新技術，它將為各種物聯網產品賦能。
NXP
AI代表性芯片：S32V234
恩智浦半導體，前身為飛利浦半導體，由荷蘭企業飛利浦在1953年創立。恩智浦半導體目前可以提供半導體、系統和軟件解決方案；使用在汽車、手機、智能識別應用、電視、機上盒以及其他電子設備上。恩智浦的S32汽車平臺是世界上第一個可擴展的汽車計算架構。S32V234是NXP的第二代視覺處理器系列，主要用于前視和環視攝像頭，機器學習和傳感器融合應用的視覺處理器。
除了上述的企業，ST提供了一個神經網絡輸出器STM32Cube.AI，以期讓MCU更加智能；東芝開發出了一款可用于人工智能深度學習的腦型芯片；瑞薩最近宣布已開發出一種AI加速器；德州儀器開發出了幾款毫米波雷達芯片；
技術巨頭和HPC廠商
谷歌
AI代表性芯片：TPU
2016年，谷歌I/O開發者大會上，谷歌正式發布了首代TPU，這是一種專門針對TensorFlow開發的芯片，至今已發布到第三代。Google的原始TPU在GPU方面擁有領先優勢，并幫助DeepMind的AlphaGo在Go錦標賽中擊敗了Lee Sedol。近期，Google 推出了可在Google Cloud Platform中使用的Cloud TPU。谷歌還有專用于在邊緣的AI專用ASIC Edge TPU，它以較小的物理和電源占用空間提供了高性能，從而可以在邊緣部署高精度AI。
微軟
AI代表性芯片：Brainwave
微軟是美國一家跨國電腦科技公司，以研發、制造、授權和提供廣泛的電腦軟件服務為主。公司于1975年由比爾·蓋茨和保羅·艾倫創立，總部位于美國華盛頓州的雷德蒙德。2017年8月，微軟宣布推出一套基于FPGA（現場可編程門陣列）的超低延遲云端深度學習系統-Brainwave，以具有競爭力的成本以及業界最低的延時或延遲時間進行實時AI計算，Brainwave旨在加速實時AI計算的硬件體系結構。據悉，微軟正在招聘工程師為其云進行AI芯片設計。
亞馬遜
AI代表性芯片：Inferentia
亞馬遜于1994年7月成立，是一家總部位于美國西雅圖的跨國電子商務企業，業務起始于線上書店。2016年底，亞馬遜AWS正式推出自己的AI產品線：Amazon Lex、Amazon Polly 以及 Amazon Rekognition，分別定位于可編寫自然人機交互、語音轉換服務以及圖像識別。2018年亞馬遜發布了Inferentia 的機器學習芯片，Inferentia支持 INT8、FP16 等流行框架以及混合精度。此外，它也支持 TensorFlow、Caffe2 和 ONNX 等機器學習框架。
蘋果
AI代表性芯片：A11、A12、A13仿生芯片
蘋果每年都會發布新一代芯片，從A11開始，蘋果邁出了移動AI芯片步伐。蘋果的A11包括專用的神經網絡硬件，Apple稱其為“神經引擎”，每秒可執行多達6,000億次操作。此后的A12和A13無不都在強調AI的重要性，例如A13主打的兩大亮點是低功耗優化和機器學習。Core ML是Apple當前用于機器學習應用程序的支持。另外，蘋果近些年也收購了不少AI公司。
IBM
AI代表性芯片：TrueNorth、Watson
IBM是美國一家跨國科技公司及咨詢公司，總部位于紐約州阿蒙克市。IBM生產并銷售計算機硬件及軟件，并且為系統架構和網絡托管提供咨詢服務。IBM在2014年開始重點關注AI領域，且圍繞Watson和類腦芯片展開。Watson是一個開放的多云平臺，可實現自動化AI生命周期。而IBM研發的TrueNorth被稱作是類腦芯片的典型代表，它由54億個晶體管組成，分成4096個“神經突觸內核”的結構。過去幾年，IBM在人工智能領域簽下16000份合同、400 份區塊鏈合同。
華為海思
AI代表性芯片：昇騰910、昇騰310、麒麟980、麒麟990 5G、Hi3559A
昇騰有四大系列，昇騰310是目前面向計算場景最強算力的AI SoC；昇騰910是目前已發布的單芯片計算密度最大的 AI 芯片；麒麟980，是世界上第一個7納米工藝手機SoC芯片組，世界上第一個cortex-A76架構芯片組，世界上第一個雙NPU設計以及世界上第一個支持LTE Cat.21的芯片組；麒麟990 5G是目前晶體管數最多、功能最完整、復雜度最高的 5G SoC，也是首個采用達芬奇架構NPU的旗艦芯片；Hi3559A是一個移動攝像機SoC，具有雙核CNN 700 MHz神經網絡加速引擎。
百度
AI代表性芯片：昆侖、鴻鵠
據了解，百度從2011年開始開發現場可編程門陣列AI加速器，2018年7月，百度發布自主研發的中國第一款云端全功能AI芯片“昆侖”。2019年7月，百度又發布了智能語音芯片——百度鴻鵠，主打低功耗和高精度。2019年12月18日，三星官方宣布，百度首款AI芯片昆侖已經完成研發，將由三星代工，最早將于2020年初實現量產。
阿里巴巴
AI代表性芯片：含光800、TG6100N
2018年10月31日阿里成立平頭哥半導體有限公司，平頭哥半導體將打造面向汽車、家電、工業等諸多行業領域的智聯網芯片平臺。2019年9月阿里首款AI云端推理芯片含光800正式推出，在業界標準的ResNet-50測試中，含光800推理性能比目前業界最好的AI芯片性能高4倍。除此之外，阿里還推出了TG6100N，這款芯片將用于天貓精靈等產品中。
特斯拉
AI代表性芯片：FSD
特斯拉是美國最大的電動汽車及太陽能板公司，產銷電動汽車、太陽能板及儲能設備，于2003年7月1日成立。在IEEE年度Hot Chips大會上，特斯拉首次公開了他們的全自動駕駛(FSD)芯片，這顆芯片是一種特殊類型的AI處理器，可以支持人工神經網絡（ANN）。
據了解，富士通在自行開發專為深度學習打造的DLU多核心深度學習芯片，惠普正在開發自己的低功耗“神經網絡”芯片，LG將利用自有的人工智能芯片加速人工智能的發展，諾基亞已經為其5G網絡解決方案開發了ReefShark芯片組。還有富士通、戴爾、浪潮、西數也在AI芯片領域加速布局。
中國的初創企業
寒武紀
AI代表性芯片：MLU100/270/220
寒武紀科技是北京市一所人工智能技術公司，是全球第一個量產商業人工智能芯片的公司，名稱取自寒武紀大爆發認為人工智能改寫世界的曙光已經出現。2019年6月寒武紀推出云端AI芯片中文品牌“思元”、第二代云端AI芯片思元270（MLU270）及板卡產品；2019年11月，寒武紀發布邊緣AI系列產品思元220（MLU220）芯片及模組產品，思元220基于寒武紀自研架構 MLUv02 設計。
地平線
AI代表性芯片：征程（Journey）、旭日（Sunrise）
深圳地平線機器人科技有限公司成立于2015年6月，2017年12月，發布中國首款全球領先的邊緣人工智能視覺芯片征程（Journey）系列和旭日（Sunrise）系列，目前這兩大系列均已量產。其中，征程系列芯片使用自研 BPU（Brain Processing Unit)，可實現對車輛、行人和道路環境等多類目標的實時感知。旭日系列處理器采用地平線 BPU 2 代架構，具備在前端實現視覺識別與數據處理、視頻結構化的處理能力，可廣泛應用于 AIoT 場景。
比特大陸
AI代表性芯片：BM1680/1682/1684/1880
比特大陸（Bitmain）于2013年創立，是一家總部在中國北京的半導體設計公司。公司以設計比特幣礦機定制芯片著名。BM1680是BITMAIN面向深度學習領域推出的一款張量處理器，適用于CNN/RNN/DNN等神經網絡模型的訓練與預測；BM1682，是BITMAIN面向深度學習領域推出的第二代張量處理器；BM1684是比特大陸面向深度學習領域推出的第三代張量處理器，性能較上代提升約6倍；BM1880 TPU可以提供1TOPS的算力@INT8，在Winograd卷積加速運算下，提供高達2TOPS的算力。
云天勵飛
AI代表性芯片：DeepEye1000
深圳云天勵飛技術有限公司成立于2014年8月，是一家專注于視覺人工智能領域的公司，致力于打造基于視覺芯片、深度學習和大數據技術的“視覺智能加速平臺”。其中云天勵飛自主研發的AI芯片“DeepEye 1000”在2018年8月成功流片，并將在2019年上半年實現量產及商用。它是一款專用深度學習神經網絡處理器芯片，采用ASIP設計思路和異構計算多核SOC架構，集成多處理器單元，并行分布式處理與集中控制系統。
依圖
AI代表性芯片：QuestCore
依圖科技是朱瓏博士于2012年創立，依圖科技是全球極少數擁有全棧AI核心自研技術的創新企業，在計算機視覺、語音識別、語義理解、智能決策、AI芯片等領域達到全球領先水平。2019年5月，依圖發布首款芯片-取名questcore，中文名求索。該芯片基于領域專用架構（DSA）理念，專為計算機視覺應用而生。
肇觀電子
AI代表性芯片：N171
上海肇觀電子科技有限公司于2016年05月30日成立，肇觀電子致力于計算機視覺處理器和人工智能應用產品的創新和研發，為機器人、無人機 、無人車、安防監控等專業領域提供端到端的解決方案。2018年8月，肇觀電子（NextVPU）正式發布AI視覺處理器芯片N171。N171是一款高度集成的SoC芯片，可作為主芯片獨立運行操作系統，還可為計算機視覺定制特殊的視覺成像引擎。
嘉楠
AI代表性芯片：K210
2013年，嘉楠canaan由董事長兼CEO張楠賡創辦，并發布了全球首款基于ASIC芯片的區塊鏈計算設備，引領行業進入ASIC時代。2018年9月，嘉楠成為行業內第一個交付基于RISC-V架構和自研神經網絡加速器的商用邊緣智能芯片的公司。其研發的勘智K210是嘉楠科技的第一代內置了一體化SOC方案人工智能芯片，芯片采用內置FPU的RISC-V雙核64位處理器架構，具備視聽覺同步，低功耗和可編程能力強三大特點。
酷芯微電子
AI代表性芯片：AR9000
上海酷芯微電子有限公司于2011年7月12日成立，主要基于自主研發的無線通信基帶和射頻、視頻信號處理、嵌入式智能視覺等核心技術，為客戶提供芯片、模組和解決方案。2018年9月19日上海酷芯微電子針對無人機、無人新零售、智能安防、家庭服務機器人、工業視覺、IOT應用和通信等市場，推出了新一代 AR9000 系列高性能、低功耗的Edge AI 邊緣智能處理SoC。
探境科技
AI代表性芯片：Voitist611
2017年7月，探境科技正式成立，魯勇博士為公司創始人&CEO。探境科技是一家以終端AI處理芯片為核心產品的公司，提供芯片硬件平臺和軟件算法的整體方案，魯勇曾經是硅谷著名半導體公司Marvell高管。2019年7月，探境科技發布全球首款通用型AI語音識別芯片——音旋風611(英文名稱：Voitist611)，音旋風611實現了97%的超高識別率、毫瓦級別超低功耗。
清微智能
AI代表性芯片：TX101/210/510
北京清微智能科技有限公司成立于2018年7月，是可重構計算芯片領導企業，提供以端側為基礎，并向云側延伸的芯片產品及解決方案。清微智能的TX101是一款智能傳感器產品，具有超強的語音控制功能；TX210是一款智能語音產品系列；TX510是一款智能視覺產品系列，具有超低功耗。公司芯片產品已于2019年上半年量產，預計出貨量近千萬。
億智科技
AI代表性芯片：TAi8010
億智電子科技有限公司是以AI機器視覺算法和SoC芯片設計為核心的系統方案供應商，公司于2016年在珠海注冊，志在成為視像安防、汽車電子、智能硬件領域智能化（AI）賦能的行業領導者。億智一直堅持AI加速、高清顯示、音視頻編解碼、高速數模混合等IP的自主研發，公司發布的TAi8010提供多種AI算力、多類應用市場的產品。
黑芝麻
AI代表性芯片：華山一號
黑芝麻智能科技是一家專注于視覺感知技術與自主IP的AI芯片開發企業，致力于成為全球嵌入式人工智能平臺的領跑者，主攻領域為嵌入式圖像和計算機視覺，核心業務是提供基于光控技術、圖像處理、計算圖像以及人工智能的嵌入式視覺感知芯片計算平臺，為ADAS及自動駕駛提供完整的商業落地方案。2019年8月，黑芝麻發布了車規級自動駕駛芯片A500（也叫做HS 1），在關鍵性能超越EyeQ4。
燧原科技
AI代表性芯片：DTU邃思
燧原科技專注人工智能領域云端算力平臺，致力為人工智能產業發展提供普惠的基礎設施解決方案，提供自主知識產權的高算力、高能效比、可編程的通用人工智能訓練和推理產品。2019年12月，燧原科技推出了首款云端 AI 訓練芯片邃思 DTU，邃思是針對云端人工智能訓練場景的高性能通用可編程芯片，支持 CNN、RNN、LSTM、BERT 等網絡模型以及 FP32、FP16、BF16、Int8、Int16、Int32 等數據類型。
知存科技
AI代表性芯片：MemCore001
知存科技成立于2017年10月，專注于模擬存算一體人工智能芯片設計。團隊研發存算一體芯片6年，于2016年成功流片驗證了國際首塊模擬存算一體深度學習芯片。知存科技創新地使用Flash存儲器完成神經網絡的存儲和運算，解決AI的存儲墻問題，提高運算效率，降低成本。2019年知存科技推出了MemCore系列芯片-MemCore001/ MemCore001P，用于低功耗的實時智能語音應用，支持低功耗多命令詞識別、降噪、聲紋識別等。
啟泰英倫
AI代表性芯片：CI100X/110X
啟英泰倫于2015年11月在成都高新區注冊成立，是一家專注于人工智能語音芯片及提供配套應用解決方案的國家高新技術企業。啟英泰倫早在 2015 年就開始進入語音AI市場，2016年9月推出了全球首款人工智能語音識別芯片CI1006，并于 2017 年 1 月實現量產。2019年9月，啟英泰倫發布了二代語音 AI 芯片 CI110X 系列（CI1102/CI1103）。
思必馳
AI代表性芯片：TAIHANG
2007年，思必馳成立于英國劍橋高新區，創始人均來自劍橋大學，2008年回國落戶蘇州。思必馳圍繞四個AI進行整體布局：AIOT、AI芯片、AIBOT、AI生態。2019年1月，思必馳發布了其首款AI芯片TAIHANG系列，主打算法和芯片架構深度融合。
云知聲
AI代表性芯片：UniOne
云知聲專注于物聯網人工智能服務，是一家擁有完全自主知識產權、世界頂尖智能語音技術的人工智能企業。公司成立于2012年6月。5月16日，云知聲在北京發布了首款面向物聯網領域的AI系列芯片UniOne以及第一代“雨燕”。
出門問問
AI代表性芯片：Mobvoi A1
出門問問成立于2012年，是一家以語音交互和軟硬結合為核心的人工智能公司，公司自主研發并建立了完整的“端到端”人機交互相關技術棧。2019年5月24日，出門問問在北京發布了旗下首款AI語音芯片模組問芯Mobvoi A1。
Rokid（若琪）
AI代表性芯片：KAMINO18
Rokid成立于2014年，是一家專注人機交互技術和人工智能軟硬件產品開發的科技創新型企業，產品涵蓋AR眼鏡、智能音箱，以及相應的應用與服務。公司擁有國際領先的技術研發和創新能力，核心技術包括語音識別、自然語言處理、圖像識別、光學顯示等。2109年6月，Rokid在杭州發布了旗下首款AI語音專用芯片KAMINO18。
全國的初創AI企業
Cerebras Systems
AI代表性芯片：CS-1
Cerebras是一家致力于加速深度學習的計算機系統公司。其領先的晶圓級引擎（WSE）是有史以來最大的芯片，也是是Cerebras的深度學習系統Cerebras CS-1的核心。WSE比任何其他芯片大56倍，可提供更多計算，更多內存和更多通信帶寬。這使AI研究能夠以前所未有的速度和規模進行。
Graphcore
AI代表性芯片：GC2
Graphcore由Simon Knowles和Nigel Toon于2016年創立，是英國的一家半導體公司，致力于開發用于AI和機器學習的加速器。它旨在制造一個大規模并行的智能處理單元（IPU），該單元在處理器內部擁有完整的機器學習模型。他們的新GC2芯片現已上市，可供客戶使用。新芯片為AI NN計算提供了前所未有的性能。
Habana Labs
AI代表性芯片：Gaudi、Goya
Habana Labs是以色列的一家AI處理器公司，成立于2016年，從地面處理器平臺開發而成，這些平臺針對訓練深度神經網絡和在生產環境中進行推理部署進行了優化。2018年9月，Habana宣布推出全球性能較高的人工智能推理處理器Goya HL-1000處理器。2019年6月，公司推出了一款名為Gaudi的芯片，專門用于訓練人工智能模型。
Hailo
AI代表性芯片：Hailo
Hailo是一家英國的技術平臺，自1947年成立以來，一直致力于為行業專業人士和DIY愛好者提供更方便、更安全的工作環境。2019年5月，Hailo發布旗下首款AI深度學習處理器-Hailo-8，該處理器專為終端設備的深度學習應用而設計，可用在自動駕駛汽車，智能相機，智能手機，無人機和增強現實/虛擬現實（AR / VR）平臺。
Blaize
AI代表性芯片：XPlorer X1000
Blaize是美國一家AI計算平臺公司，成立于2010年，致力于為汽車，智能視覺和企業計算市場開發產品。Blaize XPlorer X1000集成了Graph Stream Processor（GSP）內核，可實現更高水平的處理和能效，非常適合計算各種用例中的AI推理工作負載。與傳統的GPU / CPU解決方案相比，Xplorer X1000在整體系統效率方面進行了巨大的改進（10 – 100倍）。
Kalray
AI代表性芯片：MPPA系列
Kalray成立于2008年，是法國一家無晶圓廠半導體公司，專業從事應用MPPA眾核技術。它面向兩個主要市場：數據中心的網絡和存儲基礎架構；以及針對關鍵應用的高性能嵌入式計算。其MPPA系列芯片已經有三代，主要有：MPPA-256 Andey、MPPA2-256 Bostan、MPPA2.2-256 Bostan2、MPPA3 Coolidge。
PEZY Computing
AI代表性芯片：SC2
PEZY Computing成立于2010年，是一家日本的無工廠計算機芯片設計公司，專門設計用于超級計算機的多核處理器。該公司的首款多核處理器PEZY-1于2012年推出，其后繼產品PEZY-SC于2014年推出。2017年初，推出了PEZY-SC2芯片。
Eta Compute
AI代表性芯片：ECM3531
Eta Compute成立于2015年，總部位于加利福尼亞州，由機器學習領域的全球領導者，CPU和SoC架構師，模擬和數字設計師組成的團隊推動。ECM3531是用于基于ARM Cortex-M3和NXP Coolflux DSP處理器的機器學習算法的ASIC，還有ECM3531SP、ECM3531PG和ECM3531SF。
Greenwaves
AI代表性芯片：GAP8
Greenwaves在2014年末成立，公司專注于創新智能傳感器市場，是一家無晶圓半導體公司，設計顛覆性的低分辨率嵌入式方案用于圖像，聲音，振動的AI計算。Greenwaves的GAP8是初級第一顆超低優先級的人工智能物聯網新品。
Gyrfalcon Technology （GTI）
AI代表性芯片：Lightspeeur、GAINBOARD
Gyrfalcon Technology （GTI）是全球領先的高性能，低功耗和低成本人工智能（AI）加速器開發商，由資深硅谷企業家和人工智能科學家于2017年創立。作為三星全球AI加速器芯片供應商，GTI于2018年第一季度開始發售第一代芯片。其Lightspeeur主要用于人工智能邊緣應用，GAINBOARD主要用于人工智能數據中心應用。
Preferred networks（PFN）
AI代表性芯片：MN-Core
Preferred networks是一家成立于2014年的日本公司，專注于人工智能和深度學習。2019年11月，PFN在美國科羅拉多州丹佛市舉行的2019全球超級計算大會上展示了定制AI訓練芯片MN-Core，可以在500W的功耗基礎上實現524TFLOPS算力，計算功率效率達到了1.05 TFLOPS / W。
InnoGrit
AI代表性芯片：Shasta/Rainier/Tacoma
InnoGrit是一家無晶圓廠IC設計公司，于2016年10月成立。該公司致力于發展存儲技術，以通過創新的集成電路和系統解決方案來解決人工智能和其他大數據應用中的數據存儲和數據傳輸問題。Shasta是行業領先的NVMe控制器，適用于高達2TB容量的M.2和BGA SSD尺寸。；Rainier采用16 / 12nm FinFET CMOS工藝實現，也是NVMe控制器；Tacoma是業界首款16 / 12nm FinFET高端數據中心和企業級SSD控制器，
Kneron
AI代表性芯片：KL520
Kneron于2015年在圣地亞哥成立，是邊緣AI解決方案的領先提供商。它致力于設計和開發用于AIoT，智能家居，智能監控，安全性，移動設備，機器人技術和工業控制的集成軟件和硬件邊緣AI解決方案。其KL520 AI SoC體現了Kneron的整個系統解決方案，因為它集成了Kneron的神經網絡算法，可最大程度地提高在智能家居、移動、物聯網以及安全領域的能效和性能。
全國初創企業還包括在FPGA/eFPGA領域的Achronix、flex logix以及EFINIX，在存儲領域的Mythic、Syntiant、Areanna和ANAFLASH，在光學計算領域的lightelligence、lightmatter、Optalysys以及LUMINOUS，在神經形態領域的Brainchip、aiCTX、rain neuromorphic、GrAIn Matter Labs以及ABR，還有大量的初創企業wave computing、sambaNova、Cornami、Untether AI、grop、Tachyum、Esperanto、AISTORM、NeuroBlade、NOVUMIND、Tenstorrent、AIMOTIVE等等。
傳統IP廠商
近些年，AI芯片對于整個芯片產業也起到了一個巨大的推動作用，相關的EDA工具，IP，設計服務，Foundry等等部門都有針對AI芯片的需求改進和發展，例如傳統的IP廠商開始大力支持AI芯片的發展。這其中包括Arm、心思科技、Imagination、CEVA、Cadence、芯原以及videantis等等。
Arm的DynamIQ便是其對AI時代的回應，ARM還提供了一個開放源代碼的Compute Library，其中包含針對Arm Cortex-A系列CPU處理器和Arm Mali系列GPU實施的軟件功能的全面集合，還有專為邊緣推理而設計的ML推力器。
Synopsys是為SoC設計提供經過硅驗證的高質量IP解決方案的領先提供商。其推出的DesignWare EV6x嵌入式視覺處理器已針對需要高清分辨率的嵌入式視覺應用進行了優化，集成的CNN引擎與視覺CPU并行運行，可實現高精度的對象檢測，圖像分類和語義分割，而其功耗僅為競爭視覺解決方案的一小部分。
Imagination也宣布推出首批PowerVR Series2NX神經網絡加速器內核：AX2185和AX2145。Imagination認為這兩個新IP塊可在給定的功耗曲線和芯片尺寸內提供出色的推理性能。
2018年除，CEVA宣布了一種名為NeuPro的新型專用神經網絡加速器IP，它可以以更專業的方式加速和減輕來自CPU和GPU的工作負載，從而更快、更有效地進行神經網絡推理。
Cadence也有用于成像，計算機視覺和神經網絡的Tensilica Vision DSP，Tensilica Vision DSP系列減輕了主機CPU的負擔，從而降低了運行密集型成像和視覺應用程序的能耗，成像和視覺算法可以在專門針對所需成像和視覺功能進行優化的DSP上運行。
早2017年5月，芯原推出一款電腦視覺和人工智慧應用的高度可擴展和可程式設計的處理器VIP8000。它每秒可提供超過3 Tera MAC，功耗效率高于1.5 GMAC /秒/兆瓦，是業界面積最小的采用16FF制程技術的處理器。
videantis處理器最初開發于1997年，經過6代完善，是您可以在市場上許可的最節能，性能最高的視覺處理體系結構。videantis v-MP6000UDX架構非常高效地運行各種視覺處理任務，從而提供了靈活的視覺計算平臺，該平臺可以運行將CNN與計算機視覺，視頻壓縮和圖像處理相結合的完整嵌入式視覺應用程序。
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