任正非2020年底發言稿 | 華為戰略的收縮與擴張
時間：2021-01-04 來源：北晚新視覺網 點擊：
次
|
原標題：任正非：華為不可能簡單學阿里、亞馬遜，我們沒有那么多錢
2020年12月30日，華為創始人任正非此前在華為企業業務及云業務匯報會上的發言全文于華為心聲社區曝光。
任正非指出，華為企業業務要聚焦戰略重點，繼續做減法，收縮企業業務戰線，認真弄清楚作戰模型，“一定要有所為、有所不為，不能面面俱到”。
他指出，華為云要研究華為云由哪些要素構成，華為云不是公司傳統硬件設備的領先優勢，開發產品并銷售產品，而是華為面向客戶商業模式的改變，即由賣產品改變為賣云服務。
“我們不可能簡單采取阿里、亞馬遜……一樣的道路，我們沒有那么多錢，他們有用不完的美國股市的錢。我們如何發展，要找出一條路來，而不是簡單模仿。”
“必須構建賣云服務的能力及支持面向客戶提供云服務的運營、運維能力。我們向亞馬遜、微軟學習的同時，也要將本身30年的網絡積累做成云服務市場獨有的優勢，開創更大的空間，構建差異化特色。”
以下是發言全文：
按語：“百花齊放，百家爭鳴，任總屬不太懂的一家。他經過較長時間的調研、訪談，提出了一些粗淺的看法，拋出一塊‘粗磚’，供探討、批評、參考。”
一、正確理解和定位云優先。對內我們優先選擇用云方式為客戶提供IT基礎平臺服務，對外就是客戶迫切優先選擇華為云服務。
我們講云優先，不是講華為公司所有領域都以云優先，而僅僅在IT領域要優先實現以下幾點：1、面向客戶的算力和分布式存儲（不含企業存儲）需求時要以華為云優先；也就是當客戶對服務器、分布式存儲、虛擬化、私有云有需求的時候，要引導云服務優先；2、混合云要以云服務的商業模式優先；3、行業解決方案的底座要以華為云優先。
當然我們期望以華為云優先為客戶提供服務，但客戶不一定會選擇我們，只有華為云提供的云服務做到最好，客戶才會優先地選擇我們。當然，云服務好的基礎是華為云平臺必須做得好。而不是技術支持人員沒有讓客戶明白我們的云服務是什么，就塞給人家一堆“土豆”；或者“土豆”太多，有些沒有用上。我們引導客戶數字化，首先引導他們使用華為云提供的云服務。我們的價值觀與宗旨，還沒有很好地體現在客戶利益至上、我們的云服務上，我們還要踏實努力。讓客戶用電一樣方便使用華為的云服務，才是我們的目的。我們要集中優勢兵力聚焦在做好我們的華為云平臺及其提供的云服務。我們現在存在的問題是一個服務能力、多個責任中心，力量碎片化。華為云首先要在極致性價比、可用性、數據安全性等基礎能力上構筑核心競爭力；同時針對所聚焦的行業、聚焦的場景做好使能層，構建好云生態體系，構筑有競爭力的獲客能力。
政府、企業上云已成為一種趨勢，特別是中小企業應用、大企業的非敏感數據應用、政企的新型創新應用場景，會越來越多地承載在公有云上；另一方面，很多政府企業的核心數據、核心業務仍需承載在自建數據中心或專屬云上。自建數據中心也會從簡單的虛擬化走向云架構，一般由客戶自己進行維護，這些客戶同時要求享受公有云的高階服務能力，這就需要我們的華為云混合云解決方案。專屬云本質上依然是公有云，是針對特定客戶而建設的公有云，亞馬遜建設了GovCloud政府云，只服務于美國政府，由亞馬遜進行維護。因此，公有云、專屬云和混合云，甚至包括非華為私有云將長期共存，以解決客戶的不同需求。因此，華為云解決方案最終形成的結構是：一套技術架構，支持公有云、專屬云、混合云等商業形態；兩種交易模式，一是賣給客戶、產權屬于客戶、客戶自己維護的混合云，二是產權屬于華為、由華為維護、客戶訂閱云服務的公有云（含專屬云）；三種部署方式，一是部署在客戶數據中心里面，與公有云分開運維的私有部署，二是部署在華為建設的數據中心里面，由華為運維；三是部署在客戶數據中心里面，作為公有云的延伸，由華為運維。
華為面向客戶提供公有云、混合云和“服務器+虛擬化軟件”三種產品形態。公有云和混合云要堅持硬件同構，軟件架構統一；公有云和混合云要做好客戶選擇，不要試圖滿足所有客戶的需求。基于“服務器+虛擬化軟件”，聯合合作伙伴，滿足多樣性的政企自建數據中心和IT/OT系統的需求。
華為要打造領先的ICT基礎設施，要在聯接、計算與企業存儲和華為云三方面都取得勝利。在繼續增強聯接的同時，強化軟件力量的建設，構建一個好的華為云平臺、云生態，把適合上云的行業場景牽引客戶優先上華為云，成為政企上公有云的首選。通過客戶上華為云，反逼華為的平臺進步。我們要將聯接、計算與企業存儲和華為云有機融合，構筑面向所聚焦的行業場景的行業“智能體”，助力智能升級。
內部統一組織，是靠打勝仗來牽引的，在打勝仗中不斷來組合隊列。從小交換機開始，從傳輸開始，從2G無線網開始，從簡單的路由器開始……無不是用勝利來牽引。為什么四野的隊伍這么彪悍？是因為他們跟著林總一直打勝仗。從東北打到海南島，從海南島又打到朝鮮……，他們總信任林總，全部統一在林總的意志中。林彪并沒有做多少思想工作和說教，靠勝利言傳身教。華為云業務的組織優化，能不能先從點開始，從勝利中總結出經驗來。我們不可能簡單采取阿里、亞馬遜……一樣的道路，我們沒有那么多錢，他們有用不完的美國股市的錢。我們如何發展，要找出一條路來，而不是簡單模仿。
華為云不是我們傳統硬件設備的領先優勢，開發產品并銷售產品，而是華為面向客戶商業模式的改變，即由賣產品改變為賣云服務。必須構建賣云服務的能力及支持面向客戶提供云服務的運營、運維能力。我們向亞馬遜、微軟學習的同時，也要將本身30年的網絡積累做成云服務市場獨有的優勢，開創更大的空間，構建差異化特色。
二、我們要研究領先的華為云是由哪些要素組成，這些要素是由哪些核心顆粒的先進而構成競爭能力的。
能不能像存儲產品一樣建立面向未來領先世界的架構，有哪些關鍵的短木板、新介質、新算法、新架構甚至新理論等需要突破，組織起各階、各類的“突擊隊”，讓科學家、專家、工程師提前自由地去研究，找到解決辦法。比如，有沒有新的先進軟件架構、有沒有新的工具方法、有沒有新的算力架構、有沒有新的編排算法、人工智能的算法 …… 等等，一樣一樣地做好。在算法、算力、核心網、鴻蒙、鯤鵬生態、先進的軟件架構/方法和工具以及工具的科學歸一化、代碼倉統一與優化……，以及人工智能在我們網絡平臺優化中的應用，一樣一樣踏踏實實地把這些顆粒做好，以便形成團粒結構的“黑土地”。再把連接這些顆粒的操作系統也做好，方便客戶在上面發展。我們要聚焦在關鍵客戶需求上，利用好華為自身內部IT、終端云、GTS云的典型需求，培養一批隊伍，這批隊伍就在戰斗與實踐中擁有了理解政企對華為云的需求；然后一部分人再深入去理解支持萬物生長的云是需要什么樣的“黑土地”，“黑土地”應具備哪些條件才能讓萬物生長。“黑土地”這個詞是徐直軍發明的，他應詮釋一下。
技術架構要保持持續性，專家團隊決策體系的迭代也要科學穩定，行政主官不要干預技術決策。軟件架構不是一蹴而就的，都是持續優化的發展，我們公司的軟件是不錯，但要進入直接競爭領域，要超越對手，就需要不斷地改革。十年來我們的混合云技術架構經過了幾次反復，導致時間上的浪費。
最底層的技術架構是最核心的，需要高手。底層架構的開放性、擴展性、穩定性、持久性、安全性、效率，決定了后續軟件的發展潛力、研發效率。高級專家團隊，人少而精，事少而明，有利于冷靜思考，他們要有長期穩定的擔當，不要草率地換人。
|
以上信息來源于IIM信息（iim.net.cn）相關研究報告，版權歸IIM信息所有，如引用請標注來源。
相關文章
- 2025年全球及中國智算云服務市場深度調研報告（IIM信息2025年 3B8R7TZ2K）
- 2025年全球及中國云計算服務行業全景深度分析報告（IIM信息2025 GHE4DQ）
- 全球及中國云計算數據中心市場全景深度分析報告（IIM信息2025 YHGET65）
- 智算云服務行業技術發展及市場前景分析報告（IIM信息2025 YHT65） 智算云服務
- 智算云服務行業全景分析與展望研究報告（IIM信息2025 YHT65） 智算云服務
- 智算云服務產業深度研究報告（IIM信息2025 GFHRU5） 智算云服務 智算云服務報告
- 高性能計算（HPC）行業產業鏈分析報告（2025年VYY05） 高性能計算（HPC） 數據 技術政策
- 2025年全球及中國AI算力需求市場深度調研分析報告（2025 AM505）
- 2025年全球云計算數據中心產業白皮書（2025） 云計算數據中心 云計算數據中心報告 數據 技術標準
- 5G+工業云產業洞察研究報告（2025年）
- 2025年全球及中國云服務市場研究報告 云服務 云服務報告
- 2025年云計算行業市場調研：趨勢、挑戰與機遇 云計算 云計算報告
- 全球云制造行業技術及市場前景展望 云制造 云制造報告
- 全球云服務行業技術及市場前景展望 云服務 云服務報告
- 全球及中國工業云行業發展研究報告（2025-2030年版） 工業云 工業云報告 云計算 物聯網 工業云計算 工業云計算報告
- 云計算行業深度調研報告（2025-2030年版） 云計算 IaaS PaaS SaaS 云計算報告
- 《全球工業云計算行業技術及市場前景展望報告》（全球技術及市場版） 工業云計算 工業云計算報告
- 全球云計算行業技術及市場前景展望報告 云計算 IaaS PaaS SaaS 云計算報告
- 任正非2020年底發言稿 | 華為戰略的收縮與擴張 華為 云計算 工業互聯網
- 《云計算行業市場調研報告2020》發布 云計算 IaaS PaaS SaaS 云計算報告 研究報告
- 云計算產業政策 云計算 IaaS PaaS SaaS 政策 產業政策
- 全球云計算發展歷程 云計算 IaaS PaaS SaaS
- 2016-2020年全球云計算公有云服務市場規模（IaaS、PaaS、SaaS） 云計算 IaaS PaaS SaaS 數據 數據中心
- 云計算產業Longlist長名單（TOP16） 云計算 IaaS PaaS SaaS 標桿企業
- 云計算發展白皮書2019 云計算 IaaS PaaS SaaS
- 不同類型云計算服務項目對比（IaaS、PaaS、SaaS） 云計算 IaaS PaaS SaaS
- 云計算公有云與私有云對比 云計算
- 云計算發展三年行動計劃（2017-2019年） 云計算 政策 產業政策
圖片鏈接
|
|
關于我們 |
聯系方式 |
Copyright?2010-現在 IIM信息產業管理 All Rights Reserved. | 網站聲明
咨詢電話：4006-556-258/（010）5287-0498/（010）6994-0591 郵 箱：iim#iim.net.cn （#換成@）京ICP備16061500號
業務咨詢：4006-556-258/（010）5287-0498/（010）6994-0591 媒體合作：（010）5701-1408 QQ：2839916045 
京公網安備 11010602104466號
